bet365官方:AWMEX:区块链云挖矿是诈骗吗?

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  随着区块链的运用越来越广泛,数字货币的老大比特币正在转入一个诈骗的漩涡。因为比特币的耗电量增加和挖矿难度会继续增加的情况下,一种新型的职业应运而生----云矿工。

  很多人觉得这个是诈骗,觉得不可能有这么高的收益,但是如果你了解原理那么你就明白云挖矿就是挖矿的升级版本,有点像是游戏里的充钱玩家一样,完全不一样的体验。

  首先我们要明白什么是挖矿?

  

  挖矿是将一段时间内比特币(一种基于密码学的数字货币)系统中发生的交易进行确认,并记录在区块链上形成新区块的过程.简单说来,挖矿就是记账的过程,矿工是记账员,区块链就是账本.

  我们可以用更简单的方式去讲解挖矿,挖矿就是一个比特币的交易过程里的记账,就好比我们的银行记录我们消费一样,银行是记账中心(我们去购买物品消费或者转账都要知道自己有多少钱,这个记录我有多少钱的就是记账,我们银行卡消费中银行就是记账中心)。不同的是比特币是去中心化的电子记账系统(不需要银行这个中心记账),谁都可以来记账,,每一个人的账本都是公开的,都可以让别人看。但是这个公开的是账本,不是公开持有这个账本的人,所以安全性和隐私性都得到了提高。

  那么为什么要记账呢?因为记账是有奖励的。奖励就是我们的挖矿所得,并且每一比交易都有手续费的,因为挖矿有奖励和手续费,也就是我们所说的挖矿收益,这个就是比特币的产生和为什么有人会去挖矿的原因。

  我们梳理一下:

  简单的说挖矿,在比特币系统中因为比特币是可以交易的,交易有手续费,然后需要有人去记录这个交易,记录这个交易的人就可以获得奖励和手续费,这个奖励和手续费就是比特币。而这个记录交易叫做记账,每个人都可以记账。记账确认正确就是一个区块,每个成功的区块链接在一起,就是区块链。

  我们用简单的图形方式一下这个记账和挖矿

  比如A支付了10个比特币给B

  ---(支付10个BTC给B )B 这个事情呢,A要记账。但是自己记下来不能自己留着,因为自己留着别人不信,所以这个账单要广播出去,告诉所有人。所以A告诉了B,告诉了C ,告诉了D等等人。过了一段时间B要进行一笔支付。

  --(支付6个BTC给C )C,同理这个支付也要告诉其他人,和A给B支付一样操作。然后过了一段时间C有一笔支付。

  ---(支付3个BTC给D)D,同理,记账广播告诉所有人。

  这样的交易记录我们打包起来形成一个块,这个块大概能存4000个左右的交易记录。这个块打包成功之后,我们把这个块链接到之前的交易记录上去。多个区块一起链接起来就是区块链。 有这个系统之后要解决一些问题,比如这个账单记录以谁为准,例如上方三个交易记录,比如D可能只记录了B的账单。正常情况下,ABCD的支付是可以的,因为可能网络有延迟,可能D 是看不到A支付给B这个记录的,怎么确认B 有钱付款呢?还有就是为什么要记账,以及防伪,因为A支付给B 不一定是真的。

  记账是因为有奖励我们前面说了,比特币系统用户都可以记账,记账有手续费的收益,就和我们的银行卡手续费一样,不同的是比特比手续费很低,比银行划算很多。记账奖励只能给一个人,系统是每10分钟打一个包,这个包是50个比特币的奖励,每过四年会减半,这么说最后比特币只有2100万个。有奖励谁都去打包,以谁为准呢,权利给谁呢?中本聪,比特币的创始者想了个办法,叫做工作量证明,简单的说就是每一个打包的人要去做一道很难的数学题。这个数学题做出来才可以有权利打包,这个数学题难道什么程度呢?就是没有人能用脑子直接做出来,只有通过计算机去一个个去尝试答案,所以能不能算出来就看计算机的运算能力,也就是我们挖矿里的矿机的算力,算力越大运算越快,算出数学题的概率就越高。这个过程就是挖矿。万一我们不断增bet365官方加运算速度,那么会不会很快就挖完了呢?当然不会,为了不至于比特币很快就挖完了,中本聪设计的系统中每两周会增加一次挖矿难度,就是增加数学题的难度,也就是为什么计算机要不断的增加算力的原因了。

  其实讲解完了还有朋友不明白什么是挖矿,这个我们可以理解为我们去记账比特币交易,为了成为这个记账人员,我们要证明自己有能力记账,所以要有个工作量证明,所以有了电脑去运算一个很难的数学题,成功算出就可以成为记账人,就可以有比特币奖励和手续费奖励。

  了解完挖矿的原理我们就明白了,获得比特币的关键是要成为记账的人,成为记账的人就是靠你的计算机的计算能力了。所以目前矿机更新的很快,越多人去认同,那么计算的竞争力就越大,越好的计算机挖到况的概率就高。

  那么挖矿的关键是计算机,所以云矿机诞生,他是一种超级计算机,比一般的计算机的能力要高很多,市面上的叫普通矿机,云矿机就好比计算机的里战斗机。那么我不bet365官方要云矿机能不能挖到矿呢?可以的,只是概率很小,并且时间更长,那么电费就增加了。成本增加,我们就不划算了,例如比特币目前价位5000美金一个,如果你挖矿的成本大于5000美金,那就亏本了?

  

  所以应运而生的还有一个就是如何高概率挖矿,上文讲过了,比特币挖矿难度是不在不断增加的,按照现在的难度和刚开始的难度对比,目前的难度是以前的几百万亿倍的难度。所以设备更新,用更好更高级别的矿机是一个情况,也就是专业超级矿机。那么其他的人就不能挖矿了么,完全没有机会了吗?

  于是乎,人们想到了要团结起来,组团挖矿,将算力集中起来,一些“bitcointalk”上的网络极客开发出一种可以将少量算力合并联合运作的方法,这个就是矿池挖矿。在这矿池机制中,不论矿工的的算力是多少,只要参与活动,无论是否成功挖掘有效区块,都可以获得对矿池的贡献获得少量比特币奖励。

  在现实情况下,挖矿矿机常常供不应求,同时,矿机发货需要很长的等待期。矿机安装、调试、维护等流程非常复杂,需要耗费大量的精力,矿工们还要忍受矿机的噪音和热量。对矿工来说,最大的成本还不是这些,是挖矿所消耗的高昂的电费,中小矿工的盈利空间越来越小甚至为负。因此云挖矿也应运而生了,你不需要购买挖矿机,也不用想怎么去寻找便宜的电费,只需要在各大矿池的平台商手中去购买云算力,就可以实现远程挖矿了。

  在此我们的记者,采访了一些知名的币圈专家对挖矿的未来做了一些解答和一些矿池平台的负责人对挖矿收益的分析。下面是我们的记者的采访内容。

  记者:目前算例较大的矿池有哪些?

  知名币圈专家 Sammy:目前全球算力较大的矿池有鱼池(F2Pool)、蚁池(AntPool)、币网(BW Pool)、国池(BTCC Pool)、BitFury。除了BitFury,其余都来自中国。

  

  记者:区块链和挖矿在中国会不会腾飞?

  于佳宁:(原工信部信息中心工业经济研究所所长)

  于佳宁校长通过讲述“链村的故事”,解析了区块链的基本原理,指出区块链真正的伟大之处是使整个社会实现可信数字化,让信任系统更高效运行。此外于佳宁校长详细介绍了区块链在微版权、商品溯源、供应链金融和大数据等领域的应用,提出区块链服务实体经济的7点基本逻辑:产业协作环节信息化、电子信息可行化、数据资源资产化、“信任传递”的数据资源共享机制、平台机构自证清白、政府实现穿透式监管、多主体平等协作联盟组织。于佳宁预测,未来三年,区块链将在实体经济中广泛落地,成为数字中国建设的重要支撑,我们要进一步完善区块链监管和标准体系,为产业发展夯实基础。

  记者:云挖矿的未来收益会继续提高吗?

  AWMEX首席分析师dimy:目前看区块链在全球的运用程度不断提高,未来区块链会向互联网一样发达,云挖矿的收益必然会提高,主要原因是比特币本身的稀缺性导致,因为比特币每四年减少一半,未来矿池和超级矿机会是主流,淘汰的一部分矿主会给我们更多的比特币收益,所以未来的收益是从比特币价值增加和矿机的算力增强淘汰老旧矿主的资源所得。

  

  记者:比特币未来可能涨到多少钱一枚?

  资深币圈分析师jimy:Winklevoss双胞胎兄弟是双子星交易所(Gemmi)的两个创始人,他们在2018年接受CNBC采访时表示,未来比特币的市值将超过5万亿美元。我觉得未来五年之内,最少能上1万美金/枚。主要原因是:“我认为比特币会取代现在的黄金,成为黄金2.0。黄金虽然非常稀缺,但比特币的总量是固定的。比特币更加容易携带,还可分割。

  除了以上我们的记者采访,我们的记者还了解到世界智能大会全球区块链科技创新峰会将会在天津举行,据了解,全球区块链科技创新峰会由中国通信学会、中国电子信息行业联合会、天津市工业和信息化局主办,天津市蓟州区人民政府承办,是第三届世界智能大会多场高峰论坛之一。本次峰会以“链接世界·‘区’动未来”为主题,会议聚焦区块链产业机遇、政府扶持政策、跨界融合、金融创投四大领域。天津市政府有关领导、中国通信学会副理事长兼秘书长张延川、中国工程院院士戴浩、天津蓟州区委副书记、区长廉桂峰等领导将到会并致辞演讲。

  据介绍,本次峰会嘉宾阵容堪称豪华,中国自动化学会秘书长王飞跃、MIT斯隆商学院教授Diannel Puzny,澳大利亚经济学家、北京澳洲商会会长 Nick Coyle、中国科学院自动化研究所副研究员袁勇清华大学互联网产业研究院院长朱岩、北京大学区块链专家孙惠平、中国区块链应用研究中心创始理事、太一云董事长邓迪、国金公链软件系统(北京)有限公司董事长李科萌、公易联CEO陈晓方等数十位政、商、学界重量级嘉宾,分别参加演讲和圆桌论坛,围绕区块链商业价值与全球发展现状、技术创新、产业落地等进行交流和分享。

  相信不久的将来,区块链一定会快速发展,数字货币会得到一个质的飞跃。也相信云挖矿会给我们的矿工们更多的收益和更加便捷的交易体验,以及更多的财富保值手段。

  责任编辑:实习编辑2


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